Se emplea cuando una variable está bajo el control del experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro de control o variable independiente y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal (eje de las abscisas). La variable medida o dependiente usualmente se representa a lo largo del eje vertical (eje de las ordenadas). Si no existe una variable dependiente, cualquier variable se puede representar en cada eje y el diagrama de dispersión mostrará el grado de correlación (no causalidad) entre las dos variables.
Un diagrama de dispersión puede sugerir varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de confianza determinado. La correlación puede ser positiva (aumento), negativa (descenso), o nula (las variables no están correlacionadas). Se puede dibujar una línea de ajuste (llamada también "línea de tendencia") con el fin de estudiar la correlación entre las variables. Una ecuación para la correlación entre las variables puede ser determinada por procedimientos de ajuste. Para una correlación lineal, el procedimiento de ajuste es conocido como regresión lineal y garantiza una solución correcta en un tiempo finito.
CARACTERISTICAS
CARACTERISTICAS
El diagrama de dispersión es una herramienta de análisis la cual representa en forma gráfica la relación existente entre dos variables pudiendo observar la dependencia o influencia que tiene una variable sobre la otra, permitiendo visualizar de forma gráfica su posible correlación. Conocidos también como gráficos XY es una herramienta de análisis utilizado generalmente en el área de la gestión de calidad con el objeto de encontrar las relaciones de las causas que producen un efecto.
Tal y como hemos citado en la definición anterior el diagrama de dispersión nos indica la relación existente entre dos variables, y por lo tanto si traducimos estas dos variables a grupos de datos, podemos relacionar grupos de datos con el objeto de verificar o averiguar que existe una relación entre ambos y como es esta relación de forma aproximada.
Los diagramas de dispersión se emplean para:
- Observar el grado de intensidad en la relación entre dos variables, esta relación puede ser entre un efecto y una de las supuestas causas que lo producen o para ver la relación entre dos causas que provocan un mismo efecto.
- Visualizar rápidamente cambios anómalos.
- Analizar determinadas cuestiones mediante comparaciones.
Modo de aplicación
Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersión son:
- Seleccionar las 2 variables que se van relacionar.
- Establecer una hipótesis de la posible relación entre ambas.
- Construir una tabla que nos relacione los valores de ambas variables por parejas. Si no disponemos de dichos datos será necesario realizar una toma.
- Dibujar el diagrama poniendo una variable en cada uno de los ejes cartesianos (x,y) con una escala de valores que se ajuste a los datos que se dispone.
- Representar en el gráfico cada par de valores por un punto.
- Encontrar la correlación analizando la tendencia de la nube de puntos y la correlación entre las variables.
Hoy en día gracias a la informática disponemos de programas basados en hojas de cálculo como Excel, Numbers o Calc que te permiten realizar rápidamente un diagrama de dispersión con solo introducir los datos de las variables.
Interpretación del diagrama de dispersión
EJEMPLO
EJEMPLO
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas | Física |
---|---|
2 | 1 |
3 | 3 |
4 | 2 |
4 | 4 |
5 | 4 |
6 | 4 |
6 | 6 |
7 | 4 |
7 | 6 |
8 | 7 |
10 | 9 |
10 | 10 |
CUESTIONARIO
1.- ¿que es un diagrama de dispersion?
R= Un diagrama de dispersión es una representación gráfica de la relación entre dos variables, muy utilizada en las fases de Comprobación de teorías e identificación de causas raíz y en el Diseño de soluciones y mantenimiento de los resultados obtenidos. Tres conceptos especialmente destacables son que el descubrimiento de las verdaderas relaciones de causa-efecto es la clave de la resolución eficaz de un problema, que las relaciones de causa-efecto casi siempre muestran variaciones, y que es más fácil ver la relación en un diagrama de dispersión que en una simple tabla de números.
2.-¿ como interpretar un diagrama de dispersion?
R=El análisis de un diagrama de dispersión consta de un proceso de cuatro pasos, se elabora una teoría razonable, se obtienen los pares de valores y se dibuja el diagrama, se identifica la pauta de correlación y se estudian las posibles explicaciones. Las pautas de correlación más comunes son correlación fuerte positiva (Y aumenta claramente con X), correlación fuerte negativa (Y disminuye claramente con X), correlación débil positiva (Y aumenta algo con X), correlación débil negativa (Y disminuye algo con X), correlación compleja (Y parece relacionarse con X pero no de un modo lineal) y correlación nula (no hay relación entre X e Y). Errores comunes son no saber limitar el rango de los datos y el campo de operación del proceso, perder la visión gráfica al sintetizarlo todo en resúmenes numéricos, etc.
3.- ¿como elaborar un diagrama de dispersion?
R=
- Obtener tabla de pares de valores con valores máximos y mínimos de cada variable.
- Situar la causa sospechada en el eje horizontal.
- Dibujar y rotular los ejes horizontales y verticales.
- Trazar el área emparejada usando círculos concéntricos en pares de datos idénticos
- Poner título al gráfico y rotular.
- Identificar y clasificar el modelo de correlación.
- Comprobar los posibles fallos en el análisis.
4.- ¿ pon un ejemplo?
R=
Ejemplo
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas | Física |
---|---|
2 | 1 |
3 | 3 |
4 | 2 |
4 | 4 |
5 | 4 |
6 | 4 |
6 | 6 |
7 | 4 |
7 | 6 |
8 | 7 |
10 | 9 |
10 | 10 |
5.-¿diagramas de dispersion?
R=Correlación directa
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muy buena informacion esta muy completa
ResponderBorrarmuy útil tu información
ResponderBorrarComete un snikers ;v
ResponderBorrarExcelente informacion nos ayuda mucho..!!
ResponderBorrarMuy Buena Información..!
ResponderBorrarmuy buen trabajo me sirve mucho de ayuda
ResponderBorrarBien c:
ResponderBorrargenial
ResponderBorrarmuy buena informacio saludos de Haiti
ResponderBorrarbuen trabajo
ResponderBorraresta interesante la informacion
ResponderBorrarexcelente informacion
ResponderBorrareso es todo
ResponderBorrarQUE BUEN TRABAJO COMPAÑERO
ResponderBorrarmuy completo
ResponderBorrarme fascino
ResponderBorrartrabajo perfecto,,,
ResponderBorrarsaludos.!
F.L.P.S
buen trabajo
ResponderBorrarBuenos ejemplos
ResponderBorraresta bien culero no entendi nada
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